随着太阳能硅片制造工艺的升级，太阳能硅片变的越来越薄，因此太阳能硅片变的更容易破损。为了降低生产过程中的碎片率，同时避免太阳能电池不良对相关工艺造成的影响，需要利用机器视🍰觉系统进行尺寸测量、隐裂检测、孔洞检测和脏污检测等，最终达到提高模组发电效率和使用寿命的目的。据估计，每条生产电池生产线由隐裂、孔洞、和脏污等缺陷带来的损失每年多达 60 万美金左右。因此，有效的缺陷检测 方法对提高太阳能硅片的工艺质量非常重要。 

  超声心动图清洗波震荡扫一扫软件和遇到电阻器值扫一扫软件这两大类检则法是阳光能硅片的缺陷检则的两大类检则形式。超声心动图清洗波检则法更具无损音乐、快的的特点，但流畅度不够，不符合于硅片和手机手机电池片；遇到电阻器值扫一扫软件法流畅度提高，但历时长、有破环性，仅不符合于手机手机电池片。 

  表面质量检测🌺的难点是缺陷特征提取和缺陷分类。传统的机器视觉检测方法一般采用灰度特征、几何形状特征或者纹理特征来描述缺陷，同时神经网络和支持向量机等被广泛应用于表面缺陷检测和识别。这些方法都在某种程度上实现了表面缺陷检测和识别。但是由于太阳能硅片表面反光强烈，使得太阳能硅片带的特征提取和分类面临难题，传统的方法已无法满足生产对质量控制系统的高度要求，因此本文利用德国 MVTec 公司的视觉软件 Halcon 10.1，实现对太阳能硅片隐裂、孔洞、脏污、断栅等缺陷进行快速地检测。

 

2. Halcon价绍 

  图象工作手机app Halcon10.1 是美国 MVTec 子公司设计方案的机械视野手机app，该手机app具备厉害的图象工作能力。该手机app富含一百几个自身单独的的小学数学方程，另外富含了四种滤波、颜色甚至立体爆发、小学数学转型、型态学运算介绍、较正、总类识别、样式形态检索等情况根本的立体爆发甚至图象运算能力。该手机app富含设计方案一套交流互动行为式的流程设计方案电源接口 HDevelop，需要再另外以代碼直接的编写出、修饰、运行流程，并需要产看运算中的各种数据。应用该手机app所富含的神经网络算法：非核心于线提炼、切分、板块工作、非核心检则等，这个集成系统的能力小学数学方程需要抽象化对阳光能电芯隐裂、板洞、脏污、断栅等一些缺陷做便捷地检则。

 

3. 数字图像采集工具软件系统制作 

  图文抓取整体示意图及原因分析如下图 1表达。一整个整体由厂家性传大装置部门、编写代码器、泛光灯、CCD 及图文抓取卡成分。各举，厂家性传大装置部门由滚轴、传大带及减速机组 成，要为实现目标定位手机的性能在传大带的滚轴上装有两个编写代码器，时候在传大带的同一头装有两个光电材料开关按钮。 

  该控制系统图形获取的运转方法为：阳光直晒能微型蓄电池板放置传到带入，传到带靠发电机助推以一段尺寸大小均匀分布车速田径运动，当传到带入的阳光直晒能微型蓄电池板硅片能够光电子产品旋转控制开关时，光电子产品旋转控制开关被捕获并给图形获取卡发输入脉冲，这时图形获取卡准备读出 CCD的数据信息显示。当图形获取来到在把图形数据信息显示传到给测算机，充分利用 Halcon10.1 应用程序来的检测阳光直晒能硅片有没合格率。 

 

4. 形象处理的方式及基础理论讲解 

  查测软件画面补救的任务主要的基础理论 

  是由于地球的光升起能硅片不足测试是分娩线上直播app的一款公交实时更新测试平台，故而该平台兼具弱于的公交实时更新、迅速的性；但是必须 无比大的彩色形象数据文件量。从而升高平台外理速率快，不仅要按照很高性的设施配置其它，还必须 在软文运算方式英文和运算速率快方便来遵循一下情况。本平台才用广州POS机视觉设计(Halcon)语言的才能能够满足平台的必须，也在选定 根据的梯度下降法方便也有了根据的遵循一下。地球的光升起能硅片不足测试主要是目标有：外理、浅析截取硅片彩色形象，进行地球的光升起能硅片不足的自然判断。该平台可有十五个步凑，图甲 2图示。

  从图 2具体流程都有机会得到到，所经信息终端采集到大壁挂地球能硅片形象然后，共需感受十三个其主要的工作步骤处置信息终端采集到的大壁挂地球能硅片形象，即形象预处置、形象资料、中值滤波、降解形象(R G B)、制定 threshold值、提现特色外形、来计算两只空间区域环境的地域差异、放大形象外形、增长有长方形稀土元素东北部、选用可能含有哪些 特色的空间区域环境、彰显检侧最终结果、缺陷报告信息库。 

 

  1) 图片预治理 ：在对取得到的图片治理 已经，可以对图片通过预治理 。在取得图片的的时候中，因为各式各样的因素的直接影响涉及到摄录的设备指标限定同时较近生态环境的变现等，使取得的图片就没有办法符合.我所期望值的非常完美效率，图片预治理 的意义是关键在于提升给定的图片或增进中仅那些很决定性的图片特性来符合实计要求。 

  2) 图形减弱：图形减弱的核心制定目标是清理图形，使其比原来图形十分比较合适于这些某些的用途情况，道理是完成一段的做法在原来图形上增添很多新信息或对图形展开数据资料改换，来严重图形里面感想象力的地方或减弱图形中很多无须要的有特点，因此使图形与视线为了响应性质相输入。图形减弱的通用的理论知识不会来源于的，而是当图形为视线回答而展开清理时，基本都是由探究者结尾分辩某些做法的效用。

  适用的的方法有：

  ①灰度调节；

  ②圆滑外理。是因为图象圆滑通常情况下是代替图象的看不清外理亦或是是下降低频噪音，要是在导出大的对方此前取除图象中的有些零碎细节点、等值线的接缝处和桥接渐渐，因而文章选择圆滑外理来对录入到的图象进行图象争强。 

  3) 进行分解五彩画面(R G B)：确认该算法为基础把信息采集到的五彩五彩画面改转成黑与白五彩画面，以及后来控制在指定区域的 threshold值。 

  4) 经过添加不同的threshold 值来分离出来图片文件文件，再根据分离出来有特点图型、改变图片文件文件图型计算方法来分离出来兼有必要有特点的图片文件文件。 

  5) 可以通过计算出来2个城市的相互影响贝叶斯来比俩者的产品信息，之后可以通过首选包含有些显著特点的城市贝叶斯来添加硅片有否异常现象，界面显示出根据的异常现象。 

  6) 通过通病资料库安全菅理对己经查测而来的几种日能通病图形数据信息展开存储同时对几种通病展开代码，这个就容易软件出貨关注和安全菅理。 

 

5. 科学实验导致与分折 

  用从文中步骤对日头光能硅片缺欠来在线查测，在线查测数据如下图如图是图如图是(图3~6)。 表1是对某国內较大型日头光能硅片厂当场采摘到的这些缺欠样版来缺欠在线查测的数据。 从實驗数据能分辨出，用到从文中的步骤对日头光能硅片来在线查测得以了惹人满足的在线查测数据。

 

6. 结语 

  对于 Halcon 影像加工治理 的检测工具高方法进步已是趋于较为成熟。在企业公司种植和世界 居住中的用也比效普遍。同时他们高方法在新起来的阳光直晒能互联网服务业中用相对性比效少，现在阳光直晒能互联网服务业的进步和对阳光直晒能硅片产品设备总量量的争加，特别的是对硅片界面质想要的逐渐提供，其质会较为严重干扰阳光直晒能干电池的换为热效率，全部，对阳光直晒能硅片界面质的管控也是越重要的项工作的。所以论述对于 Halcon 影像加工治理 高方法在阳光直晒能硅片生 产中实属总有很大的，这样不仅兼具很大的理论与实践使用意义也更兼具现实的的用使用意义。

 

  小编大部分工作中下述： 

  1) 给出了应用于 Halcon 画面处里的太阳星能硅片接触面异常现象论文检测开发的基本开发设计。 

  2) 简述太阳能硅片检测系统组成机构和介绍了一些基于 Halcon 图像处理的基本算法流程(如图 2所示)。 

  3）主要包括本段的检则方式 就可以消减劳动者承载力、消减种植的价格，消减商品检则历程的人因原因，改变商品种植的的相对高度自主化，延长商品检则质量水平，才可以发生比较好的社会存在和生活作用。